企业 AI 与智能员工工作台解决方案

企业 AI 应用建设是把模型能力放进有明确输入、授权范围与成果要求的工作流程。源言智语企业智能工作台以任务为中心连接企业知识、MCP 工具、智能体与成果版本,并将经过验证的工作方法沉淀为 Skill。

哪些业务问题,
适合从这里开始?

  • 通用对话工具缺少企业资料和业务上下文,回答难以直接进入工作流程。
  • 知识检索与工具调用各自独立,任务过程、授权和成果版本不易追溯。
  • 单次演示效果不错,但缺少评测、审批和版本管理,难以让团队持续复用。

如何从试点走向交付?

从一个具体任务开始,把企业知识、授权工具和工作成果连起来,在可管理的范围内持续积累智能能力。

  1. 01

    选定试点任务

    明确材料、目标成果与人工审批节点。

  2. 02

    连接知识与工具

    配置模型、知识库与需要的业务接口。

  3. 03

    评测并复用

    验证任务效果,沉淀 Skill 与发布版本。

可约定的交付内容:任务场景设计 / 智能体与工具配置 / 评测与运行记录。具体内容以需求评估和实施约定为准。

如何验证,
系统确实解决了问题?

定义一个试点任务

例如依据指定资料整理运营报告:先写清输入材料、目标结构、允许调用的工具和人工审核节点。

核对来源与执行过程

检查任务使用了哪些材料和授权工具,人工核对知识引用与关键结论,确认未超出约定动作范围。

评测后再复用

保留任务成果和评测记录,修改材料后重复验证;确认可复用的方法再进入 Skill 或智能体版本发布流程。

产品如何组合,实施边界是什么?

产品说明与官网维护的产品信息保持一致;接入能力以实际配置和授权为准。

企业智能工作台

以任务为中心,连接企业知识、业务工具与智能体,让材料处理、任务执行和成果沉淀发生在同一个工作空间。

适用团队:业务团队 · 知识型组织 · 企业 AI 建设团队

实施范围:模型、知识库与外部工具需要实际配置和授权;可执行动作取决于已接入的工具及审批范围。

智能研发工作台

围绕应用组织代码、环境、流水线、部署与运行信息,为研发、运维和交付团队提供统一的协作入口。

适用团队:研发团队 · 运维团队 · 软件交付团队

实施范围:代码仓库、集群、监控与中间件按实际环境接入;自动化范围和发布策略在实施时确认。

下一步,从您的业务开始

让一个具体问题,
成为改变的起点。

了解现成产品,或聊聊定制开发,我们一起明确下一步。

了解需求 · 交流方案 · 确认范围
企业 AI 与智能员工工作台解决方案 | 源言智语